januari 17, 2023
⏰ Geschatte leestijd: 3 minuten
Data Science draait om het theoretisch en praktisch toepassen van container begrippen, Big Data, voorspellende analyses en kunstmatige intelligentie. De vergelijking is al vaak gemaakt: data is de nieuwe olie. Als data de olie is van het informatietijdperk, dan is Machine learning de motor. Binnen deze metafoor staat Data Science voor de natuurwetten die ervoor zorgen dat verbranding plaatsvindt en de zuigers bewegen.
De belangrijkste trend binnen Data Science die al jaren bezig is, is dat het werkveld toegankelijker wordt. Het wordt steeds eenvoudiger waardevolle inzichten te onttrekken uit complexe analyses. De verklaring hiervoor is simpel. Het werkveld heeft zijn nut bewezen in business en commercie. Mede hierdoor is Data Scientist een van de meest gezochte banen van het moment en is de studie Data Science populairder dan ooit.
Mede dankzij corona is het belang van digitale aanwezigheid nog belangrijker geworden voor bedrijven. Deze ontwikkeling, in combinatie met het toegankelijker worden van Data Science, heeft het streven naar meer personalisatie in goederen en diensten bij bedrijven verder aangewakkerd. Om die reden wordt er meer en meer geïnvesteerd in e-retail technologie. Hyperpersonalisatie zal het komende jaar een van de belangrijkste Data Science trends van 2023 worden. Hierdoor zullen retailers in staat zijn nog betere (klanten)service te verlenen. Want laten we eerlijk zijn, niemand wil getarget worden met content die niet aansluit bij de behoefte.
Een andere trend, die door het toegankelijker worden van het Data Science werkveld steeds relevanter zal worden, is AI-as-a-service. In 2023 zullen er meer en meer B2B en AI-as-a-service platformen en diensten ontstaan. Platformen zoals Shopify en Lightspeed laten dit al zien door kleine bedrijven geoptimaliseerde AI-oplossingen aan te bieden zodat ze sneller kunnen groeien. Ondertussen betreden steeds meer grotere technologiebedrijven de B2B-markt met hun eigen draai aan AI-producten die andere bedrijven kunnen gebruiken.
Misschien zie je dit niet gelijk als Data Science trend, maar door de steeds strengere wet- en regelgeving rondom cookies wordt het steeds lastiger accurate gebruikersgegevens te meten. Binnen Data Science geldt de vuistregel voor analyses: Garbage in, is Garbage uit. In een vrije vertaling betekent deze vuistregel dat de kwaliteit van data essentieel is voor de uitkomst van een analyse. Ondanks het feit dat de privacy van gebruikers gerespecteerd moet worden, heeft deze ontwikkeling wel impact op de kwaliteit van onze inzichten.
Trendrapport 2024
In ons trendrapport hebben we de 15 belangrijkste trends op het gebied van online marketing en techniek voor je op een rijtje gezet. Zo weet je waar je de accenten…
Newsletter
Register