Microsoft Azure Data Grundlagen

Sie beginnen mit einer Einführung in die fundamentalen Datenkonzepte. Dazu gehören die Unterschiede zwischen strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten sowie das Verständnis der verschiedenen Datenrollen in einem Unternehmen, wie z.B. Datenbankadministratoren, Datenanalysten oder Datenentwickler. Diese Konzepte bilden die Grundlage, um zu verstehen, wie Daten in einer modernen Cloud-Umgebung verarbeitet und verwaltet werden.

Relationale Datenbanken sind ein zentraler Bestandteil der Datenverwaltung. In diesem Abschnitt lernen Sie die Eigenschaften relationaler Datenbanken kennen und wie diese in der Microsoft Azure-Umgebung bereitgestellt und verwaltet werden. Sie erhalten einen Überblick über Azure SQL-Dienste, wie Azure SQL Database und SQL Managed Instance, und erfahren, wie relationale Datenbanken zur strukturierten Datenspeicherung und -verwaltung genutzt werden können.

Nicht-relationale Daten spielen in vielen modernen Anwendungen eine zentrale Rolle. Sie werden verstehen, wie Azure Storage für die Verwaltung von nicht-relationalen Daten genutzt wird. Dabei geht es um die Speicherung von Objektdaten, Dateien, und Blobs, sowie um die Speicherung von semi-strukturierten Daten in NoSQL-Datenbanken. Sie lernen, wie Sie Azure Blob Storage, Azure Table Storage und andere nicht-relationale Speicheroptionen nutzen können.

Azure Cosmos DB ist ein global verteilter, mehrmodelliger Datenbankdienst. Sie erhalten einen Überblick über die Besonderheiten dieser NoSQL-Datenbank und ihre verschiedenen API-Unterstützungen (z.B. SQL, MongoDB, Cassandra). Dabei wird gezeigt, wie Cosmos DB Ihnen ermöglicht, Daten weltweit konsistent und hochverfügbar zu speichern und abzurufen. Zudem erlernen Sie die Einsatzmöglichkeiten dieser Datenbank für skalierbare und leistungsfähige Anwendungen.

Big Data beschreibt die Verwaltung und Analyse von großen Datenmengen, die mit herkömmlichen Datenbanksystemen nicht bewältigt werden können. Sie werden mit Azure-Diensten wie Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics und deren Rolle im Big-Data-Ökosystem vertraut gemacht. Sie lernen, wie Sie große Datenmengen speichern und analysieren können, um wertvolle Einblicke und Entscheidungsgrundlagen für Ihr Unternehmen zu gewinnen.

In der modernen Geschäftswelt ist es entscheidend, Daten in Echtzeit zu analysieren, um schnell auf Veränderungen reagieren zu können. In diesem Abschnitt lernen Sie die Grundlagen der Echtzeitanalytik und wie Azure-Dienste wie Azure Stream Analytics, Event Hubs und Data Bricks zur Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten eingesetzt werden. So verstehen Sie, wie Unternehmen kontinuierlich Datenströme aus verschiedenen Quellen verarbeiten können.

Daten alleine sind nur bedingt nützlich, wenn sie nicht verständlich präsentiert werden. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Azure-Diensten wie Power BI und Azure Synapse Analytics Dashboards und Berichte erstellen, die Ihnen helfen, komplexe Daten einfach zu visualisieren. Diese Visualisierungen sind ein wichtiges Werkzeug für die Entscheidungsfindung und erlauben es Ihnen, auf einen Blick Trends und Muster in Ihren Daten zu erkennen.