Data Engineering & Cloud
Dieser Kurs beantwortet Fragen wie: Welche grundlegenden Fähigkeiten werden im Bereich Datenengineering auf Microsoft Fabric aufgebaut? Was ist der Schwerpunkt dieses Kurses in Bezug auf das Lakehouse-Konzept? Welche leistungsstarken Möglichkeiten von Apache Spark werden im Kurs für die verteilte Datenverarbeitung erkundet? Welche wesentlichen Techniken werden für effizientes Datenmanagement, Versionierung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen behandelt? Wie werden Datenaufnahme und Orchestrierung mithilfe von Dataflows Gen2 und Data Factory-Pipelines im Kurs behandelt? Welche Lehrmethoden werden im Kurs angewendet, um die Teilnehmenden auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorzubereiten?
Dauer: 1 Tag
Kosten: 790,00 Euro
Was erwartet Sie?
Dieser Kurs zielt darauf ab, Ihre grundlegenden Fähigkeiten im Bereich Data Engineering auf Microsoft Fabric aufzubauen, wobei der Schwerpunkt auf dem Lakehouse-Konzept liegt. In diesem Kurs werden die leistungsstarken Möglichkeiten von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung und die wesentlichen Techniken für effizientes Datenmanagement, Versionierung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen erkundet. Außerdem werden die Datenaufnahme und Orchestrierung mithilfe von Dataflows Gen2 und Data Factory-Pipelines behandelt. Dieser Kurs umfasst eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die Sie darauf vorbereiten, mit Lakehouses in Microsoft Fabric zu arbeiten.
Für wen ist die Schulung gedacht?
Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis, die mit Datenmodellierung, Extraktion und Analyse vertraut sind. Er ist für Fachleute konzipiert, die Interesse daran haben, Kenntnisse über die Architektur von Lakehouse, die Microsoft Fabric-Plattform und die Umsetzung von End-to-End-Analysen mit diesen Technologien zu erlangen.
Jobrolle: Datenanalyst, Dateningenieur, Datenwissenschaftler
Voraussetzungen
Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und -terminologien vertraut sein.
Einführung in die End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
Entdecken Sie, wie Microsoft Fabric die Analytics-Bedürfnisse Ihres Unternehmens in einer Plattform erfüllen kann. Erfahren Sie mehr über Microsoft Fabric, wie es funktioniert, und identifizieren Sie, wie Sie es für Ihre Analytics-Bedürfnisse nutzen können.
Folgende Schulungsinhalte sind beinhaltet
Lakehouses vereinen die Flexibilität der Datensee-Speicherung mit der Datenanalyse des Data Warehouses. Microsoft Fabric bietet eine Lakehouse-Lösung für umfassende Analytics auf einer einzigen SaaS-Plattform. In diesem Modul lernen Sie:
|
Apache Spark ist eine Kerntechnologie für die Datenanalyse im großen Maßstab. Microsoft Fabric bietet Unterstützung für Spark-Cluster, mit denen Sie Daten in einem Lakehouse im großen Maßstab analysieren und verarbeiten können. In diesem Modul lernen Sie:
|
Die Tabellen in einem Lakehouse von Microsoft Fabric basieren auf dem Delta Lake-Speicherformat, das häufig in Apache Spark verwendet wird. Durch die Verwendung der erweiterten Funktionen von Delta-Tabellen können Sie fortgeschrittene Analytics-Lösungen erstellen. In diesem Modul lernen Sie:
|
Die Datenübernahme ist in der Analytik entscheidend. Microsoft Fabric’s Data Factory bietet Dataflows (Gen2) zur visuellen Erstellung mehrstufiger Datenübernahme- und Transformationsprozesse mit Power Query Online. In diesem Modul lernen Sie:
|
Microsoft Fabric umfasst die Funktionen von Data Factory, einschließlich der Möglichkeit, Pipelines zu erstellen, die Datenübernahme- und Transformationsaufgaben orchestrieren. In diesem Modul lernen Sie:
|
Kosten:
Die angezeigten Preise sind Netto-Preise. Handelt es sich um steuerpflichtige Umsätze, wird die gesetzliche Umsatzsteuer ausgewiesen.
Falls nicht anders angegeben, ist die Kurssprache jedes Trainings Deutsch, Selbstlernkurse sind auf Englisch.
Kosten: 790,00 Euro
Diana Krüger
Senior Marketing Manager