IBM SPSS: Unser Schulungsangebot

In diesem Kurs werden die Grundlagen der deskriptiven und explorativen Statistik sowie ausgewählte Verfahren der induktiven Statistik (Grundgesamtheit und Stichprobe, Signifikanztests) anhand praktischer Anwendungsmöglichkeiten mit SPSS-Statistics vermittelt. Der Kurs eignet sich sowohl für Einsteiger als auch als Grundlage für weiterführende Kurse der multivariaten Statistik.

Nach Abschluss des Kurses sind Sie dazu in der Lage, statistische Analysen eigenständig durchzuführen. Sie können verschiedene Datentypen korrekt identifizieren und wissen, wie Sie die richtigen Kennzahlen der deskriptiven Statistik anwenden. Sie haben ein Verständnis für die Theorie und Praxis statistischer Hypothesentests und verfügen über umfangreiche Kenntnisse hinsichtlich gängiger Schätz- und Testverfahren der Statistik.

In diesem Kurs erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Nutzung von SPSS Statistics. Sie erlernen das effektive Eingeben von Daten und Definieren von Variablen, die Datenaufbereitung und grundlegende Auswertungen. Darüber hinaus werden Sie befähigt, Ergebnisse in tabellarischer und grafischer Form darzustellen.

In zahlreichen praktischen Übungen lernen Sie, wie Sie die erworbenen Fähigkeiten effizient in SPSS-Statistics anwenden und miteinander verknüpfen können. Der Kurs dient auch als Grundlage für weiterführende Kurse, wie Datenmanagement mit SPSS-Statistics, Einführung in die SPSS-Syntax und Grundkurs Statistik mit SPSS-Statistics, die auf den Inhalten dieses Kurses aufbauen.

Durch diesen Kurs erhalten Sie ein fundiertes Verständnis der Grundlagen von SPSS-Statistics und können eigenständig und kompetent alle notwendigen Schritte von der Dateneingabe und -import bis hin zur Präsentation der Ergebnisse mit SPSS-Statistics durchführen. Dabei erhalten Sie auch Einblicke in die Durchführung erster Auswertungsanalysen.

In diesem Kurs lernen Sie verschiedene Verfahren der Analyse von Zeitreihen kennen. Sie erfahren, wie Sie zukünftige Verläufe eines Merkmals mittels der Entwicklung verschiedener Modelle vorhersagen können, wobei Trends, saisonale Einflüsse sowie externe Prädiktorvariablen (Treiber) berücksichtigt werden. Ein zentrales Element des Kurses ist der „Expert Modeller“, der Ihnen dabei hilft, das passende Modell auszuwählen und die Ergebnisse der Prognosen visuell darzustellen. Dies umfasst auch die Darstellung verschiedener Zukunftsverläufe, um eine bessere Vergleichbarkeit zu erhalten.

Nach Abschluss des Kurses beherrschen Sie das neue Modul „SPSS-Trends“. Sie verfügen über die theoretischen Grundlagen, um qualitativ hochwertige Forecasting-Modelle methodisch zu entwickeln. Sie sind in der Lage, Vorhersagewerte einschließlich der dazugehörigen Konfidenzintervalle sowie Residuen und Standardfehler zu generieren und die Modellgüte zu prüfen.

In diesem Kurs werden Sie umfassend in die Möglichkeiten der SPSS-Syntax eingeführt. Sie erlernen die Programmierregeln und wichtige Befehle zur Datentransformation, Steuerung und Speicherung von SPSS-Datendateien, zur Vergabe von Metadaten und zur Berechnung von Variablen und Rechenfunktionen. Zudem werden Sie in die Selektion von Fällen sowie den Umgang mit Prozeduren und Fehlerberichten in der Syntax eingeführt. Darüber hinaus besteht der zweite Kursteil aus einer Vertiefung Ihrer bestehenden Kenntnisse in der SPSS-Syntax, bei der Sie Befehle zur bedingten und wiederholten Berechnung, Vereinfachung von Datentransformationen kennenlernen sowie Automatisierungsmöglichkeiten im Produkionsmodus von SPSS-Statistics und dem Ausgabeverwaltungssystem OMS besprochen werden.

Nach Beendigung dieses Kurses kennen Sie Möglichkeiten, Datentransformationen mit der SPSS-Syntax noch effektiver und zeitsparender zu gestalten.

Dieser Kurs bietet Ihnen einen Einstieg in die SPSS-Skriptsprache Python. Sie erhalten einen ausführlichen Einblick in vielfach gefragte Applikationen wie die Programmierung und Anwendung von Skripten für die Steuerung von SPSS-Prozeduren, die Gestaltung eigener Dialogboxen für individuelle SPSS-Analysen (z. B. Dialog-Abfragen für Filterprozeduren oder Variablenauswahl), sowie das Scripting für automatisierte Manipulationen und Anpassungen von SPSS-Ausgabe-Objekten (z. B. Tabellen). Dabei liegt das Augenmerk generell auf der Programmierung wichtiger Praxisanwendungen.

Nach Beendigung dieses Kurses verfügen Sie über wichtige Grundkenntnisse in der SPSS-Skriptsprache und können praxisnahe Beispiele in Ihrer Arbeit mit SPSS-Statistics anwenden.

In diesem Kurs lernen Sie den Umgang mit der SPSS-Software zur Durchführung multivariater statistischer Analysen. Der Kurs besteht aus einer Kombination von theoretischen Konzepten und praktischen Anwendungen zur Auswertung von Datensätzen. Die Bearbeitung von Daten inklusive der Vor- und Nachbereitung, die Auswahl geeigneter Methoden und die Interpretation der Ergebnisse stehen dabei im Vordergrund.

Das Ziel des Kurses besteht darin, dass Sie in der Lage sind, komplexe Datenanalysen durchzuführen und deren Ergebnisse kompetent zu interpretieren. Hierzu lernen Sie multivariate Analyse-Methoden wie mehr faktorielle Varianzanalyse, GLM-Modelle sowie weitere Verfahren der deskriptiven und inferenzstatistischen Analyse kennen.

In diesem Kurs werden die wichtigsten Methoden zur Segmentierung und Klassifizierung mit ihren mathematisch-statistischen Hintergründen vorgestellt. Hierzu werden die Algorithmen der Cluster- und Diskriminanzanalyse sowie der Entscheidungsbaum-Ansatz des SPSS-Moduls „ Decision Trees“ eingesetzt. Anhand von praktischen Beispielen werden die Verfahren nicht nur isoliert betrachtet, sondern auch in übergreifende Anwendungsmöglichkeiten eingebettet.

Nach Abschluss des Kurses sind Sie dazu in der Lage, je nach Fragestellung das richtige Verfahren zur Datenanalyse auszuwählen und die Analysen kompetent durchzuführen. Sie können die Ergebnisse anschließend sicher interpretieren.