Workshop: Data Science & Künstliche Intelligenz for Business

Für viele Unternehmen ist Data Science & Künstliche Intelligenz immer noch eine Wissenschaft. Die meisten Unternehmen haben zwar die Vorteile erkannt, wissen aber nicht, wie sie Data Science & Künstliche Intelligenz produktiv einsetzen sollen. Die Gründe hierfür sind vielfältig. Den meisten Unternehmen fehlt jedoch schlicht ein geeigneter Einstiegspunkt, um mit einem ersten Projekt zu beginnen.

Da jedes erfolgreiche Data Science- & Künstliche Intelligenz-Projekt im Kern immer auf einem relevanten Anwendungsfall (Use Case) beruht, ist das Ziel des Workshops, das Thema verständlich zu betrachten und einen Überblick zu geben.

Die Workshop richtet sich an Business Analytics Abteilungen, Fachbereiche und Manager*innen, die grundlegende Erfahrungen mit der Analyse von Daten haben und nach weiteren Möglichkeiten suchen, ihre Daten mit Hilfe von Data Science & Künstliche Intelligenz auszuwerten.

Programmiersprache: Python

Tools & Plattformen: Open Source, Jupiter Notebook, Watson Studio / Cloud Pak for Data, KNIME (optional)

Allgemein bezeichnet Data Science die Extraktion von Wissen aus strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten (Big Data). Zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten werden hierzu Modelle des maschinellen Lernens angewendet. Die Erkenntnisse können entweder die Form von Vorhersagen oder von Musterkennung annehmen. In den letzten Jahren stellen sich daher immer mehr Unternehmen die Frage, wie sie Data Science in ihr Geschäftsmodell integrieren können. Welche zusätzlichen Erkenntnisse können jenseits des klassischen Business Intelligence mittels Data Science gewonnen werden? In Zeiten der Digitalisierung reicht ein reines Bauchgefühl nicht aus, um erfolgreich zu sein. Datengetriebene Unternehmen setzen neben der klassischen Business Intelligence daher vermehrt auf Data Science, um aus Ihren Daten wertvolle Informationen und Erkenntnisse für Ihre Entscheidungsfindung zu generieren.

Hier erhalten Sie weitere Informationen zu Data Science und Künstliche Intelligenz.