SAP BW/4HANA: Das End to End Data Warehouse

Das SAP BW/4HANA ist die neueste Generation des klassischen SAP BW und basiert vollständig auf der in-memory Datenbank SAP HANA. Das Business Warehouse folgt dem Single Point of Truth Ansatz und stellt den zentralen Ansatzpunkt für das Unternehmens-Reporting dar. Das BW/4 ist nicht nur ein neues Release, sondern eine eigenständige Neuentwicklung und bringt viele Neuerungen sowie Vereinfachungen mit.

Daten aus heterogenen internen sowie externen Quellen können harmonisiert, konsolidiert und historisiert gespeichert werden. Die Lösung von SAP verwaltet alle Arten von Daten, ob aus SAP-Anwendungen oder anderen Systemen, strukturiert oder unstrukturiert, und ermöglicht den Zugriff auf alle Modelle über eine offene SQL-Schnittstelle. Das Business Warehouse bietet Unternehmen somit einen harmonisierten Blick auf alle Geschäftsbereiche und ermöglicht den Vergleich von Daten verschiedenster Quellen in Echtzeit. Historisierte Daten im Business Warehouse bilden zudem eine solide Basis für die Unternehmensplanung. Mit einem ganzheitlichen Data Warehouse-Ansatz, Big Data und Machine Learning Möglichkeiten wird die Lösung zum Beschleuniger für Ihr Business: Erfahren Sie mehr, wie SAP Business AI den Weg zu diesem Ziel vereinfachen kann.

Im Vergleich zu vorherigen SAP Business Warehouse-Versionen bietet SAP BW/4HANA diverse Neuerungen und Vorteile. Die Anzahl der Objekttypen wurde aufgeräumt und auf die HANA optimierten InfoProvider sowie auf die wesentlichen Quellsystemtypen reduziert. Somit schöpfen sie nicht nur das volle Performance Potenzial der In-Memory-Technologie von SAP HANA aus, sondern kommen gleichzeitig in den Genuß der vereinfachten Modellierung komplexer Datenmodelle. Die Einführung neuer Objekte bildet außerdem den Grundstein für die Zukunft des Data Warehousing, da somit Persistenz abgebaut und durch neue virtuelle Schichten ersetzt werden kann. Dies spart nicht nur Kosten für Speicherplatz und reduzierte Aufwände von Implementierungsprojekten, sondern steigert auch die Flexibilität und Geschwindigkeit in der Modellierung.

Beflügelt wird diese Entwicklung zusätzlich durch die Einführung neuer Konzepte, wie beispielsweise der feldbasierten Modellierung. Diese ermöglicht die schnelle Implementierung und Erprobung neuer UseCases, ohne eine Vielzahl von Info-Objekten modellieren zu müssen. Die Lösung bietet zudem die Option, mittels Remote Connections in Echtzeit auf Quelldaten zuzugreifen und diese für das Reporting zu nutzen. Die Modellierung von Datenflüssen erfolgt jetzt außerdem ausschließlich in modernen Eclipse-basierten Oberflächen. Das Datenmanagement sowie administrative Tasks werden im Web-basierten BW Cockpit durchgeführt. BW/4HANA ist zudem das strategische Tool für On-Premise Data Warehousing der SAP. In der aktuellen SAP Roadmap wird die Wartung bis 2040 garantiert und die Lösung mit regelmäßigen Releases weiterentwickelt.

Für die Konvertierung einer bestehenden SAP Business Warehouse Lösung nach SAP BW/4HANA gibt es verschiedene Herangehensweisen. Die unterschiedlichen Ansätze bringen alle ihre jeweiligen Stärken und Schwächen mit sich. Die Auswahl des am besten geeigneten Ansatzes erfolgt daher für jedes Unternehmen immer nach gründlicher Abwägung der individuellen Anforderungen und Besonderheiten.

Wichtige Faktoren sind hierbei unter anderem der Versionsstand der aktuellen Lösung und bestehende Geschäfts- und Reporting-Anforderungen sowie zeitliche Aspekte und Kostenfaktoren. Zudem muss die Systemlandschaft des Unternehmens ganzheitlich betrachtet werden. Steht beispielsweise demnächst die Migration des bestehenden ERP-Systems in ein SAP S/4HANA-System an, sollte dies in die Entscheidung miteinbezogen werden. Ein weiterer Punkt ist der Umgang mit Altlasten. Insbesondere bei lange bestehenden SAP BW-Lösungen kann das Update einen Ansatzpunkt bieten, bestehende Datenmodelle zu hinterfragen und nicht mehr benötigte Daten zu löschen.

Wir unterstützen Sie gerne beim Upgrade.

Über die Hälfte unserer Kunden verfolgen einen reinen SAP BW/4HANA Greenfield Ansatz, d.h. wir starten gemeinsam mit dem Kunden auf einem frisch installierten neuen System und bauen das Data Warehouse komplett neu.

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