Bereits mit den ersten beiden Daten Use Cases, welche mit einer iterativen Vorgehensweise die Transformation begleitete, brachten schnell den gewünschten Nutzen. Durch die klare Zuweisung der Verantwortlichkeiten und der exakten Beschreibung der Datenobjekte konnten schnell die entscheidenden Datenqualitätsregeln definiert werden. Mithilfe dieser Vorgaben wurden die vorliegenden Daten analysiert, bei Bedarf korrigiert oder neu erhoben.
Mit dem ganzheitlichen Ansatz zur Datentransformation hat der Automobilzulieferer einen bedeutenden Schritt in Richtung datengetriebenes Unternehmen gemacht. Die gemeinsam erarbeitete Datenstrategie gibt dem Datenmanagement eine klare Richtung und ermöglicht es, Fortschritte zu messen und zu steuern. Durch die Einführung neuer Rollen, Verantwortlichkeiten und standardisierter Prozesse wird die Qualität und Konsistenz der Daten nachhaltig sichergestellt.
Die geschaffene Transparenz und Verfügbarkeit verlässlicher Daten eröffnen enorme Potenziale entlang der gesamten Wertschöpfungskette. So können operative Prozesse optimiert und Investitionsentscheidungen auf Basis fundierter Erkenntnisse getroffen werden. Auch bei Ausschreibungen zeigt sich das Potenzial: Dank präziser Forecasts, optimierter Budgetverteilung und effizientem Ressourcenmanagement ist der Automobilzulieferer nun in der Lage, schnell und flexibel auf Anforderungen zu reagieren und sich zu differenzieren – die neu gewonnene Datenbasis ermöglicht evidenzbasierte Entscheidungen auf allen Ebenen.
