KI-Unterstützung in Echtzeit
Ein großer Verkehrsknotenpunkt benötigte ein intelligentes Steuerungssystem zur optimalen Priorisierung der mobilen Einheiten. Ziel war es, die Durchschnittsgeschwindigkeit zu optimieren und Verspätungen zu vermeiden. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) gelang es, den Prozess zu verbessern.
Herausforderung
Die manuelle Priorisierung von mobilen Einheiten an einem Verkehrsknoten führte zu Verzögerungen. Der Grund: Das Optimierungspotenzial bei der Steuerung blieb ungenutzt.
Beratungsansatz
Durch die Integration von Daten-Pipelines und das Training einer KI mit Reinforcement Learning wurde ein Agent geschaffen, der wichtige Unterstützung leisten kann.
Kundennutzen und Lösung
Das intelligente Steuerungssystem unterstützt den Disponenten in Echtzeit. Verspätungen werden durch die Optimierung der Durchschnittsgeschwindigkeit deutlich reduziert.
Die Herausforderung:
Die Priorisierung von mobilen Einheiten, die einen Verkehrsknoten passieren, erfolgte bisher manuell. Eine Optimierung der Durchschnittsgeschwindigkeit ist dabei nicht möglich, was in der Regel Verspätungen zur Folge hat. Durch die hohe Komplexität und Dynamik ist eine analytische Lösung nicht hilfreich – der Grund, weshalb man sich bei valantic auf eine KI-Lösung fokussiert. Als Trainingsbasis dienen Simulationen und historische Daten.
Beratungsansatz:
Durch folgende Maßnahmen wurde das KI-Projekt realisiert:
Laurenz Kirchner
Partner & Managing Director
valantic Division Digital Strategy & Analytics