IBM Planning Analytics & IBM Watson Studio
A1 Telekom hat durch den Einsatz von IBM Planning Analytics und IBM Watson Studio seine Finanzplanung automatisiert und die Effizienz erheblich gesteigert. Was früher eine Woche dauerte, wird nun in wenigen Stunden erledigt, wodurch präzisere Prognosen und fundiertere Geschäftsentscheidungen möglich sind.
Das Unternehmen
Als führender Kommunikationsanbieter im CEE-Raum bietet die A1 Group Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen Sprachtelefonie, Breitband-Internet, Mobile und Home Entertainment sowie Smart-Home-, Daten- und IT-Lösungen, Wholesale- sowie Payment-Lösungen und digitale Dienstleistungen.
Die A1 Group ist in Österreich, Belarus, Bulgarien, Kroatien, Nordmazedonien, Serbien und Slowenien aktiv. A1 Telekom bedient den Heimatmarkt Österreich. Zudem begleitet die Konzerngesellschaft A1 Digital Unternehmen in diesen Kernmärkten sowie in Deutschland und der Schweiz bei Fragen der digitalen Transformation.
Herausforderung
A1 Telekom kämpfte mit ineffizienten Prozessen und manuellen Datenanalysen, was die schnelle und agile Finanzplanung und Forecasting sowie strategische Geschäftsplanung erschwerte und das Unternehmenswachstum bremste.
Beratungsansatz
Gemeinsam mit A1 analysierte das Team von valantic die Möglichkeiten zur Optimierung der Finanzprognosen und implementierte eine Lösung, die IBM Planning Analytics mit IBM Watson Studio verknüpft. Diese Integration ermöglicht einen vollautomatisierten, ML-basierten Forecast-Prozess, der die Effizienz der Finanzplanung signifikant steigert und die Entscheidungsfindung beschleunigt.
Kundennutzen und Lösung
Was früher eine Woche gedauert hat, passiert jetzt in 1 ½ Stunden. Dank einer vollautomatisierten Aufbereitung der Daten aus dem Vorsystem sowie datengetriebener Prognosen auf verschiedenen KPI-Ebenen kann A1 Telekom jetzt fundiertere Entscheidungen treffen und Betriebsabläufe deutlich verbessern.
Die Herausforderung
Schnelle, agile Finanzplanung plus Forecasting mit Künstlicher Intelligenz
Ineffiziente Prozesse raubten dem Team von A1 Telekom Zeit und Energie: Langwierige Routinen, regelmäßig notwendige Abstimmungen und manuelle Datenanalysen bremsten das Wachstum und die Weiterentwicklung des Unternehmens. Insbesondere die regelmäßigen Zwölf-Monats-Forecastings waren mit sehr hohen manuellen Aufwänden verbunden. Für planerisch wertvolle Was-wäre-wenn-Analysen (What-if) und die strategische Geschäftsplanung blieb aus Kapazitäts- und Ressourcenmangel oft gar keine Zeit.
Lösungen & Ergebnisse im Detail
Die Antwort auf die Herausforderungen bei A1 Telekom lag in der agilen Finanzplanung von IBM Planning Analytics und IBM Watson Studio. Dank einer vollautomatisierten Aufbereitung der Daten aus dem Vorsystem sowie datengetriebener Prognosen auf verschiedenen KPI-Ebenen kann A1 Telekom jetzt fundiertere Entscheidungen treffen und Betriebsabläufe deutlich verbessern.
A1 profitiert von folgenden Lösungen:
Hohe Effizienzgewinne, deutlich geringere manuelle Aufwände
Präzise, performante Absatzprognosen
Flexible, datenbasierte Was-wäre-wenn-Szenarien
Smarte, erfolgreiche Geschäftsentscheidungen
Projektgeschichte
„Was früher eine Woche gedauert hat, passiert jetzt in 1 ½ Stunden.“
Jeden Monat erstellt die A1 Telekomgruppe für sämtliche Absatzmärkte Sales-Prognosen, die auf einen Prognosezeiraum von zwölf Monaten angelegt sind. Die dafür benötigten Daten einzupflegen, abzustimmen und nachzujustieren nahm bislang eine Woche in Anspruch. Für die strategische Planung blieb deshalb aus Kapazitätsgründen kaum Zeit, und das in einer Branchenwelt, die sehr schnell auf unvorhersehbare Veränderungen und Vorgaben reagieren muss.
Mit der Finanzplanung von IBM Planning Analytics laufen im Controlling der A1 Telekom die Planung und Prognosen automatisiert und für alle Absatzmärkte in in wenigen Stunden ab. Die dafür benötigten Daten werden automatisiert über ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) vom ERP-System in ein multi-dimensionales OLAP-Data-Warehouse hochgeladen und dann ausgewertet. Für die Controller entfallen die früher notwendigen manuellen Arbeiten weitestgehend. Sie haben Freiräume für anspruchsvollere Planungsmaßnahmen- und What-if-Prognoseszenarien, um die Geschäftstätigkeit der A1 Telekomgruppe und die Entscheidungsfindung optimal zu unterstützen. Zum Beispiel für Szenarien wie: Die Energiekosten steigen um 20 Prozent. Welche Auswirkungen hat der Preisanstieg auf die Geschäftstätigkeit?
A1 Telekom und valantic arbeiten Hand in Hand
A1 Telekom hat eine eigene Data-Science-Abteilung, die über umfangreiches Know-how verfügt. Die Expert*innen und Berater*innen von valantic haben bei Fach- und Spezialthemen, zum Beispiel bei der Erstellung präziser Prognosemodelle, unterstützt. Denn A1 Telekom hat eine recht komplexe Geschäftskennzahlenstruktur. Für alle Geschäftskennzahlen wurden mehrere Modelle durchgetestet und dann das Modell ausgewählt, das die besten Prognosen liefert.
Download Success Story "A1 Telekom optimiert Finanzplanung, Analytics und Zwölf-Monats-Forecasting"
Martin W. Vierrath
Senior Sales Manager
valantic Business Analytics