IBM Planning Analytics & IBM Watson Studio

A1 Telekom optimiert mit KI die Finanzplanung, Analytics und Zwölf-Monats-Forecasting

A1 Telekom hat durch den Einsatz von IBM Planning Analytics und IBM Watson Studio seine Finanzplanung automatisiert und die Effizienz erheblich gesteigert. Was früher eine Woche dauerte, wird nun in wenigen Stunden erledigt, wodurch präzisere Prognosen und fundiertere Geschäftsentscheidungen möglich sind.

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A1 Telekomgruppe Österreich
(A1 Group)

Das Unternehmen

Als führender Kommunikationsanbieter im CEE-Raum bietet die A1 Group Produkte und Dienstleistungen in den Bereichen Sprachtelefonie, Breitband-Internet, Mobile und Home Entertainment sowie Smart-Home-, Daten- und IT-Lösungen, Wholesale- sowie Payment-Lösungen und digitale Dienstleistungen.

Die A1 Group ist in Österreich, Belarus, Bulgarien, Kroatien, Nordmazedonien, Serbien und Slowenien aktiv. A1 Telekom bedient den Heimatmarkt Österreich. Zudem begleitet die Konzerngesellschaft A1 Digital Unternehmen in diesen Kernmärkten sowie in Deutschland und der Schweiz bei Fragen der digitalen Transformation.

Herausforderung

A1 Telekom kämpfte mit ineffizienten Prozessen und manuellen Datenanalysen, was die schnelle und agile Finanzplanung und Forecasting sowie strategische Geschäftsplanung erschwerte und das Unternehmenswachstum bremste.

Beratungsansatz

Gemeinsam mit A1 analysierte das Team von valantic die Möglichkeiten zur Optimierung der Finanzprognosen und implementierte eine Lösung, die IBM Planning Analytics mit IBM Watson Studio verknüpft. Diese Integration ermöglicht einen vollautomatisierten, ML-basierten Forecast-Prozess, der die Effizienz der Finanzplanung signifikant steigert und die Entscheidungsfindung beschleunigt.

Kundennutzen und Lösung

Was früher eine Woche gedauert hat, passiert jetzt in 1 ½ Stunden. Dank einer vollautomatisierten Aufbereitung der Daten aus dem Vorsystem sowie datengetriebener Prognosen auf verschiedenen KPI-Ebenen kann A1 Telekom jetzt fundiertere Entscheidungen treffen und Betriebsabläufe deutlich verbessern.

Picture of Mag. Christian Rezek Group CFO Area Leitung Group Performance CO

Mag. Christian Rezek
Group CFO Area CO und Leitung Group Performance CO bei A1

„Die Integration von generativer KI in IBM Planning Analytics verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Planung und ermöglicht mehr Nutzer*innen den Zugang zu wertvollen Geschäftsinformationen und Empfehlungen.“

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A1 Office Building Wien

Die Herausforderung

Schnelle, agile Finanzplanung plus Forecasting mit Künstlicher Intelligenz

Ineffiziente Prozesse raubten dem Team von A1 Telekom Zeit und Energie: Langwierige Routinen, regelmäßig notwendige Abstimmungen und manuelle Datenanalysen bremsten das Wachstum und die Weiterentwicklung des Unternehmens. Insbesondere die regelmäßigen Zwölf-Monats-Forecastings waren mit sehr hohen manuellen Aufwänden verbunden. Für planerisch wertvolle Was-wäre-wenn-Analysen (What-if) und die strategische Geschäftsplanung blieb aus Kapazitäts- und Ressourcenmangel oft gar keine Zeit.

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Lösungen & Ergebnisse im Detail

Die Antwort auf die Herausforderungen bei A1 Telekom lag in der agilen Finanzplanung von IBM Planning Analytics und IBM Watson Studio. Dank einer vollautomatisierten Aufbereitung der Daten aus dem Vorsystem sowie datengetriebener Prognosen auf verschiedenen KPI-Ebenen kann A1 Telekom jetzt fundiertere Entscheidungen treffen und Betriebsabläufe deutlich verbessern.

A1 profitiert von folgenden Lösungen: 

  • Die integrierte Planungs- und Automatisierungslösung IBM Planning Analytics
  • IBM Watson Studio (IBM Cloud Pak for Data) – Analysen und Prognosen mithilfe künstlicher Intelligenz und GenAI.

Vier Vorteile auf einen Blick

Hohe Effizienzgewinne, deutlich geringere manuelle Aufwände

Präzise, performante Absatzprognosen

Flexible, datenbasierte Was-wäre-wenn-Szenarien

Smarte, erfolgreiche Geschäftsentscheidungen

Michael Straif, Referent auf dem valantic Sustainability Day

Dr. Michael Straif
Principal Consultant & Projektleiter bei valantic

„Die Zusammenarbeit war geprägt von einem gemeinsamen Ziel: Die Effizienz der Finanzplanung bei A1 Telekom zu maximieren. Durch den Einsatz modernster KI-Technologien und die enge Abstimmung mit dem A1-Team konnte valantic die Planungsprozesse automatisieren und die Prognosegenauigkeit verbessern, wodurch strategische Entscheidungen beschleunigt wurden.“

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Success Story AI - Finanzplanung mit IBMPhase 1 des Projektes startete im Oktober 2023, ist mittlerweile abgeschlossen und seit Mai 2024 im produktiven Einsatz. In der jetzt folgenden zweiten Phase stehen unter anderem ein Qualitäts-Dashboard und der stärkere Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz auf der Agenda. Controller sollen Fragen in natürlicher Sprache stellen können und die KI gibt genaue Antworten zurück. Etwa: In welchem Marktsegment und welcher Geschäftseinheit gibt es die größten Zuwachsraten oder die größten Defizite und welche Produkt- und Dienstleistungsgattungen sind betroffen? Dabei ist es erfolgsentscheidend, ein sogenanntes Large Language Model (LLM) auszuwählen, das für die skizzierte Aufgabenstellung die besten Ergebnisse liefert.

Projektgeschichte

„Was früher eine Woche gedauert hat, passiert jetzt in 1 ½ Stunden.“

Jeden Monat erstellt die A1 Telekomgruppe für sämtliche Absatzmärkte Sales-Prognosen, die auf einen Prognosezeiraum von zwölf Monaten angelegt sind. Die dafür benötigten Daten einzupflegen, abzustimmen und nachzujustieren nahm bislang eine Woche in Anspruch. Für die strategische Planung blieb deshalb aus Kapazitätsgründen kaum Zeit, und das in einer Branchenwelt, die sehr schnell auf unvorhersehbare Veränderungen und Vorgaben reagieren muss.

Mit der Finanzplanung von IBM Planning Analytics laufen im Controlling der A1 Telekom die Planung und Prognosen automatisiert und für alle Absatzmärkte in in wenigen Stunden ab. Die dafür benötigten Daten werden automatisiert über ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) vom ERP-System in ein multi-dimensionales OLAP-Data-Warehouse hochgeladen und dann ausgewertet. Für die Controller entfallen die früher notwendigen manuellen Arbeiten weitestgehend. Sie haben Freiräume für anspruchsvollere Planungsmaßnahmen- und What-if-Prognoseszenarien, um die Geschäftstätigkeit der A1 Telekomgruppe und die Entscheidungsfindung optimal zu unterstützen. Zum Beispiel für Szenarien wie: Die Energiekosten steigen um 20 Prozent. Welche Auswirkungen hat der Preisanstieg auf die Geschäftstätigkeit?

A1 Telekom und valantic arbeiten Hand in Hand

A1 Telekom hat eine eigene Data-Science-Abteilung, die über umfangreiches Know-how verfügt. Die Expert*innen und Berater*innen von valantic haben bei Fach- und Spezialthemen, zum Beispiel bei der Erstellung präziser Prognosemodelle, unterstützt. Denn A1 Telekom hat eine recht komplexe Geschäftskennzahlenstruktur. Für alle Geschäftskennzahlen wurden mehrere Modelle durchgetestet und dann das Modell ausgewählt, das die besten Prognosen liefert.

MockUp of the A1 Success Story

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Ihr Ansprechpartner

Bild von Martin W. Vierrath, Senior Sales Manager bei valantic

Martin W. Vierrath

Senior Sales Manager

valantic Business Analytics