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Datenwerte identifizieren und nutzen

Bewertungsmodell für eine OEM-Datenstrategie im Automobilsektor

Der Kunde, ein Original Equipment Manufacturer (OEM) aus der Automobilindustrie, beauftragte valantic mit der Modellierung eines Datenbewertungsprozesses für seine Digitalisierungsstrategie. Dieser war Grundlage für den erfolgreichen Einstieg in das Geschäft mit Fahrzeug- und Umfelddaten. Das Modell dient nun als konzernweite Grundlage für die langfristige Weiterentwicklung der Digitalisierungsstrategie.

Two colleagues having a meeting in modern office.

Herausforderung

Ein Automotive-OEM plante den Einstieg in das Geschäft mit Fahrzeug- und Umgebungsdaten. valantic sollte einen Datenbewertungsprozess für die Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie entwickeln.

Beratungsansatz

valantic entwickelte ein Bewertungsmodell, indem bestehende Methoden untersucht, Angebot und Nachfrage verknüpft sowie Datenqualität und Produktionskosten berücksichtigt wurden. Das Modell wurde in einem Prototyp getestet.

Kundennutzen und Lösung

Das Datenbewertungsmodell dient als Grundlage für die Wertermittlung im Konzern. Ein Excel-Prototyp wurde implementiert und Weiterentwicklungen vorgeschlagen.

woman using digital radio in car

Die Herausforderung:

Fahrzeugsensoren generieren und speichern bereits heute eine wachsende Menge an Daten. Zu klären ist die Frage, wie und mit welchem Preismechanismus die gelieferten Daten bewertet werden können. valantic wurde vom Kunden beauftragt, zur Erarbeitung einer Digitalisierungsstrategie einen Data-Valuation-Prozess zu modellieren.

male businessman setting up a meeting via smartphone

Beratungsansatz:

Der Prozess der Datenbewertung wurde schrittweise entwickelt:

  • Identifikation und Auswahl bestehender Methoden: Möglichkeiten zur Bewertung monetärer und nicht-monetärer IoT-Daten wurden evaluiert.
  • Entwicklung eines Bewertungsmodells: Das System soll die Angebots- und Nachfrageseite der Datenbereitstellung in Beziehung setzen.
  • Zusätzliche Berücksichtigung wichtiger Aspekte: Datenqualität, Herstellkosten oder Spezifika relevanter Use Cases sollten im Bewertungsmodell miteinbezogen werden.
  • Implementierung und Aufbereitung des Modells: Das Konzept wurde anhand von Beispieldaten implementiert.
closeup of tech team professionals discussing software development strategies

Lösung und Kundennutzen:

valantic leistete mit diesem Projekt einen relevanten Beitrag zur Digitalisierungsstrategie des Automotive-OEM. Das Modell zur Bewertung der Daten bildet den Startpunkt für die Wertermittlung von Daten im Konzern. Ein Excel-basierter Prototyp zum Testen des Modells wurde implementiert, und auch ein Vorschlag zur Weiterentwicklung des Verfahrens wurde bereits zur Entscheidungsreife gebracht.

Ihr Ansprechpartner

Volker Scholz Managing Partner bei mm1

Volker Scholz

Partner & Managing Director

valantic Division Digital Strategy & Analytics