Umsetzungsbegleitung durch valantic

Aufbau eines Metadaten- und Datenqualitäts-managements

Kommen wichtige Daten auf verschiedenen Wegen und in unterschiedlichen Formaten zusammen, kann schnell Chaos entstehen. Ein nachhaltiges Metdaten- und Datenqualitätsmanagement bringt Ordnung in diese Daten – damit diese auch prompt auf Abruf zur Verfügung gestellt werden können.

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Herausforderung

Der Kunde – ein Entwicklungsunternehmen im Automobilbereich – muss für Untersuchungen von in Fahrzeugen verbauten Systemen mit einer Menge Daten jonglieren. Diese Daten sollen überschaubar zur Verfügung gestellt werden können.

Beratungsansatz

valantic begleitete das Unternehmen bei der Umsetzung eines nachhaltigen Metadaten- und Datenqualitätsmanagements.

Kundennutzen und Lösung

Nach dem Ramp-Up und einer Standortbestimmung der Datenbewirtschaftung erstellte valantic eine Roadmap für den Aufbau eines nachhaltigen Metadaten- und Datenqualitätsmanagements.

Portrait of a woman in back seat of car looking out of window

Die Herausforderung:

Der Kunde ist ein Entwicklungsunternehmen von Vorgaben und Prüfverfahren zur Untersuchung von im Fahrzeug verbauten sicherheits- und umweltrelevanten Bauteilen und Systemen. Dabei beschäftigt es sich insbesondere mit Car2Car-Kommunikation, eCall und autonomem Fahren.

Für diese Themen ist der Aufbau eines adäquates Metadaten- und Datenqualitätsmanagements vorgesehen. Denn die Daten werden in verschiedenen Formaten und aus unterschiedlichen Quellen angeliefert. Je präziser und strukturierter die Ausgestaltung dieser Daten ist, desto besser die Datenbewirtschaftung.

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Beratungsansatz:

valantic unterstützte und begleitete das Entwicklungsunternehmen für den Aufbau seines Metadaten- und Datenqualitätsmanagements. Folgende Schritte wurden dabei durchgeführt:

  • Ramp-Up und die Standortbestimmung der Datenbewirtschaftung
  • Prozessanalyse der Vorgabeerstellung und Fit-/Gap-Analyse Datenmanagement
  • Definition eines operativen Data-Governance-Modells inkl. Operationalisieren der Rollen, Berechtigungen und Prozesse
  • Ableitung von Handlungsfeldern zur Metadaten- und Prozessautomationsfähigkeit
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Lösung und Kundennutzen:

Anhand der Ergebnisse der oben genannten Punkte wurde von valantic ein Zielbild, entsprechende Maßnahmen zur Erreichung und eine Roadmap erstellt. So steht einer Umsetzung für ein übersichtliches Metadaten- und Datenqualitätsmanagement, welches über viele Jahre eingesetzt werden kann, nichts mehr im Wege.

Ihr Ansprechpartner

Laurenz Kirchner, valantic

Laurenz Kirchner

Partner & Managing Director

Division Digital Analytics & Strategy