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Life Cycle Management durch valantic

AI-2-AI-Integration

Zwei unterschiedliche Sprachverständnisalgorithmen miteinander zu verbinden, kann das Management-Team vor einige unvorhergesehene Herausforderungen stellen. Mit einer gut durchdachten Planung und einer anschließenden engmaschigen Betreuung können auch solche anspruchsvollen Projekte erfolgreich abgewickelt werden.

Customer services representative

Herausforderung

Ein Voice-Service-Anbieter möchte eine AI-2-AI-Integration von Sprachverständnisalgorithmen vornehmen. Dabei handelt es sich um die Verbindung von zwei nicht überlappungsfreien Systemen.

Beratungsansatz

Um sicherzustellen, dass diese Integration erfolgreich verläuft, muss die Voice Chain kontinuierlich getestet und verbessert werden. Dafür entwickelte valantic eine umfassende End-to-End-Test-Infrastruktur.

Kundennutzen und Lösung

Nach einer festgelegten Testphase wird die AI-2-AI-Integration evaluiert. Treten Probleme oder Mängel auf, wird das System weiter angepasst. Auch nach der Integration testete und optimierte valantic die Sprachsoftware.

Woman using smart speaker while working in office

Die Herausforderung:

Ein Voice-Service-Anbieter möchte die Kapazitäten seines Unternehmens vergrößern. Dafür plant er, einen externen KI-Algorithmus mit dem eigenen KI-gestützten System zu verbinden. Bei dieser sogenannten AI-2-AI-Integration können aber unterschiedliche Herausforderungen auftreten. Zum Beispiel sind die beiden verschiedenen Systeme nicht überlappungsfrei. Um diese Challenges bereits im Vorhinein zu erkennen und Lösungen zu finden, wurde valantic hinzugezogen, um die Integration ausführlich zu testen.

Software Engineer looking at monitor

Beratungsansatz:

Das Ziel ist, die beiden KI-Algorithmen so zu integrieren, dass sie gemeinsam effizient arbeiten. Dafür muss die Voice Chain End-to-End getestet werden, um die Integration kontinuierlich verbessern zu können. valantic hat für dieses Projekt eine Roadmap ausgearbeitet:

  1. Planung der Integration:
    Unterschiedliche Möglichkeiten der Integration werden evaluiert und nach Aufwand, Komplexität und zu erwartender Customer Experience bewertet.
  2. Aufbau einer Test-Infrastruktur
    Um das Verhalten der beiden KI-Softwares während und nach der Integration umfassend prüfen zu können, wird eine End-to-End-Test-Infrastruktur entwickelt.
  3. Kontinuierliche Optimierung
    Die Testphase dient dazu, Herausforderungen auszuloten und Optimierungen vorzunehmen. Diese müssen wiederum getestet werden.
  4. AI-2-AI-Integration
    Nach der erfolgreichen Testphase wird die Integration der beiden Sprachverständnisalgorithmen in die Praxis umgesetzt.
Young Businesswoman using digital tablet

Lösung und Kundennutzen:

Mithilfe der Testumgebung konnte die AI-2-AI-Integration Schritt für Schritt unter laufendem Monitoring durchgeführt werden. Basierend auf Messungen und den definierten Zielwerten werden Änderungsanforderungen abgeleitet und priorisiert.

Ihr Ansprechpartner

Laurenz Kirchner, valantic

Laurenz Kirchner

Partner & Managing Director

Division Digital Analytics & Strategy