Business Intelligence (BI) repräsentiert eine umfassende Strategie, die Business Analytics, Data-Mining, Datenvisualisierung und fortschrittliche Datentools integriert. Das übergeordnete Ziel von BI besteht darin, datengetriebene Entscheidungen auf allen Unternehmensebenen zu fördern und die Effizienz der Geschäftsprozesse zu steigern. Business Analytics (BA) beschreibt die effektive Nutzung von Unternehmensdaten, um zukünftige Trends und Ergebnisse präzise zu prognostizieren. Dieser analytische Ansatz umfasst fortschrittliche Methoden wie Data-Mining, statistische Analysen und die Erstellung von fundierten Prognosen.
Dabei ist die Unterscheidung beider Verfahren für eine strategische Ausrichtung der Analyse von Unternehmensdaten bedeutsam. Denn was die konkreten Mehrwerte angeht, unterscheidet man zur klaren Fokussierung zwischen BI und BA: Business Intelligence richtet sich bei ihren Fragestellungen und Analysen generell auf vergangenheits- und gegenwartsbezogene Daten und deren Interpretation: Was war und warum war etwas? Business Analytics hingegen weitet diesen Blick darüber hinaus auf die zukünftigen Entwicklungen eines Unternehmens aus und stellt die Daten in einen „vorausschauenden“ Zusammenhang. Der Vorteil von Business Analytics im Gegensatz zu Business Intelligence besteht also darin, auf Basis der unternehmerischen Daten nicht nur vergangenheitsbezogene Fragestellungen zu beantworten. Predictive Analytics kann auch zukünftigen Entwicklungen vorhersehen und steuern.
