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Große KI-Umfrage: Mehrheit wünscht sich stärkeren KI-Einsatz
Die Mehrheit der Deutschen steht KI positiv gegenüber. Aber Rechtsunsicherheit und Regularien bremsen bislang den Einsatz.
Interview
„Bosch hat konzernweit diverse Prozesse mit Voice- und Chatbots vorbildlich automatisiert. DATEV realisiert smarte Sprachassistenten für Rechtsanwälte, Steuerberater und Wirtschaftsprüfer. Bots werden immer stärker mit diversen Systemen vernetzt und mittelfristig an praktisch allen Interaktionspunkten zum Einsatz kommen.“
Marc Schneider, Vice President bei Cognigy
Künstliche Intelligenz und Chatbots sind in der Arbeitswelt angekommen. Aber nicht jedes Einsatzszenario hält, was es verspricht und generiert auch den erwarteten Business-Mehrwert. Die Redaktion des Digital.Now Magazins sprach mit Marc Schneider, Vice President bei Cognigy. Das weltweit tätige Unternehmen mit Hauptsitz in Düsseldorf ist Spezialist für intelligente Sprachassistenten und Chatbots, die 24/7 erreichbar sind. Mit seiner KI-Automatisierungsplattform erhöht Cognigy die Effizienz und Qualität von kundennahen Servicedienstleistungen.
Zum InterviewÜber dieses Thema
Sie sind die vielleicht bedeutendsten Technologien der Digitalen Transformation: Mit Sensoren verbundene intelligente Rechner generieren mittels Algorithmen „künstliches“ Wissen aus Erfahrung und Daten. Sie steuern damit Produktionsabläufe, sehen Ausfälle von Komponenten voraus oder führen Qualitätskontrollen in Echtzeit durch.
In diesem Zusammenhang werden Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), neudeutsch: Artificial Intelligence (AI) eingesetzt, um intelligente Tätigkeiten des Menschen zu simulieren und nachzubilden. Niederschwellige AI wie Robotic Process Automation (RPA) kann einfache Entscheidungen anhand klar definierter Regeln wie Entscheidungsbäumen fällen und dient in erster Linie der Automatisierung repetitiver Tätigkeiten, die Menschen nicht so gerne und oft fehlerbehaftet erledigen.
Echte AI, zum Beispiel Neuronale Netze, bildet die Funktionsweise des menschlichen Gehirns mit seinen Synapsen und Gewichtungen nach und ist lernfähig. Artificial Intelligence wird dadurch immer besser, präziser und helfen produktiver zu werden. Laut einer im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie durchgeführten Studie können Unternehmen, die KI einsetzen, ihren Gewinn um etwa 25 Prozent steigern.
Führungskräfte und Entscheider setzen sich deshalb intensiv mit KI-Einsatzszenarien auseinander. Das zeigt auch eine Umfrage des Branchenverbandes Bitkom: Demnach plant mittlerweile jedes vierte deutsche Unternehmen plant demnach entsprechende Investitionen. 44 Prozent erwarten schnellere und präzisere Problemanalysen durch AI, 35 Prozent beschleunigte Prozesse und 30 Prozent einen geringeren Ressourcenverbrauch, wovon auch die Umwelt profitieren würde.
Unser Digital.Now Magazin informiert Sie aktuell über die neuesten Trends und News rund um die Themen „AI, Machine Learning und RPA“.
Facts.Now
AI, Machine Learning, RPA in Zahlen69
%
Laut der jährlichen CxO-Umfrage des Analystenhauses PAC haben 69% der befragten IT-Entscheider*innen vor, im kommenden Jahr mehr im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Analytics zu investieren.
Glossar
Was ist Artificial Intelligence (AI)?
Artificial Intelligence (AI) – oder hierzulande eher als Künstliche Intelligenz im Gebrauch – ist der Überbegriff für durch Maschinen erbrachte, menschenähnliche Intelligenzleistungen.
