IBM Cloud Pak for Data

Datengetriebene Unternehmen, die auf Business Analytics setzen, wirtschaften am Markt erfolgreicher, nutzen Marktchancen schneller und sind gegenüber der Konkurrenz in vielerlei Hinsicht im Vorteil. Das ist keine bloße Vermutung, sondern ein überprüfter, harter Fakt. Aktuelle Umfragen bestätigen die erreichbaren Vorteile.

Ein Beispiel: IBM hat für ihre Global C-suite Study (20th Edition) 13.484 C-Klasse-Manager aus 20 Industrien und 98 Ländern befragt, die das Cloud Pak for Data einsetzen, und die Ergebnisse lassen an Klarheit nichts zu wünschen übrig. 69% der technologiegetriebenen, digitalen Fackelträger (IBM: Torchbearers), also der Unternehmen, die digitale Technologien schnell adaptieren und einsetzen, erzielten exzellente Umsatzsteigerungen weit über dem Durchschnitt der Konkurrenz. Ihre Profitabilität konnten sogar 71% mithilfe von Data-Analytics-Technologien weit überdurchschnittlich steigern (Quelle für weitere Details: Build Your Trust Advantage. Leadership in the era of data and AI everywhere, IBM Institute for Business Value).

IBM Cloud Pak for Data (IBM CP4D) adressiert jede dieser Herausforderungen und ebnet Unternehmen dadurch den Weg zu mehr Produktivität, Profitabilität, Kosteneffizienz und Geschäftserfolg. CP4D bildet den gesamten DevOps-Lifecycle ab. Die Plattform passt sich agil und flexibel den Herausforderungen Ihres Unternehmens an. Sie läuft je nach Wunsch on-premises, managed, in der Private Cloud oder in der Public Cloud, bietet viele vorkonfigurierte Services und integriert Daten aus beliebigen Quellen, aus der eigenen Umgebung oder von Cloudanbietern wie Google, AWS, Microsoft und anderen. Das IBM CP4D bietet mit einem optimalen Verhältnis zwischen Aufwand und Kosten ein Maximum an Flexibilität, Agilität und Dateneffizienz.

IBM Cloud Pak for Data (IBM CP4D) ist eine integrierte, sichere, hochskalierbare Plattform zur Implementierung einer Informationsarchitektur für Daten und Künstliche Intelligenz, und zwar in jeder Cloud. Das Cloud Pak vereint, was IBM an für die Datenanalyse relevanten Technologien und Lösungen entwickelt hat. IBM CP4D läuft unter einer teilautomatisierten Architektur, inklusive Watson Assistant, Watson Discovery, Cognos Analytics, Planning Analytics/TM1, DB2, DWH und Red Hat Openshift. Es ist in jedem Betriebs-/Beschaffungsmodell nutzbar, von on-premises über managed bis komplett „Software-as-a-Service“ aus der Public Cloud.

Jedes Betriebs-/Beschaffungsmodell hat seine eigenen Vorteile und Nachteile: Im Software-as-a-Service-Modell trägt der Lösungsanbieter die Verantwortung für die Bereitstellung und den Betrieb der Plattform. On-premises und in der Private Cloud muss das der Kunden in Eigenregie übernehmen, behält aber auch die volle Kontrolle über seine Daten. Hybride Beschaffungsmodelle kombinieren die Vorteile von on-premises/Private Cloud und Public Cloud.

IBMs neu entwickelter innovativer Datenvirtualisierungsservice konsolidiert tausende verteilter, heterogener Datenquellen ohne Aufbereitungs- und Transformationsroutinen und macht sie für Business-Anwender gleichzeitig recherchierbar und hochverfügbar. Daten-Silos werden durch einfaches virtuelles Zusammenführen beseitigt.

Für Unternehmen bieten Container auf Basis von Red Hat OpenShift – eine Microservices-Architektur, die dem IBM CP4D zugrunde liegt – weitere entscheidende Flexibilitäts-, Geschwindigkeits- und Kostenvorteile. Sprechen z.B. Kostengründe dafür, dann können Container und Services relativ leicht von einer Cloud-Plattform in eine kostengünstigere Cloud oder auf die eigenen Server on-premises migriert werden. Akquiriert z.B. ein Unternehmen die Geschäftseinheit eines Konkurrenten, dann lassen sich mithilfe von Containern auch dessen IT-Dienste recht leicht und problemlos integrieren.

Die Datenvirtualisierung und die bereitgestellten Self-Services generieren viele signifikante Vorteile. Laut Forrester werden mit dem IBM CP4D die zum Aufbau eines Enterprise Data Warehouse nötigen ETL-Anfragen um 25% bis 64% reduziert. Der Aufwand zur Pflege der gesamten Infrastruktur, die z.B. von Analytics-Anwendungen anfällt, sinkt mit dem Cloud Pak for Data um 65% bis 85%.

Den durchschnittlichen Return on Invest, bezogen auf einen Drei-Jahres-Zeitraum, beziffert Forrester auf 86% bis 158%. Den Berechnungen zugrunde gelegt hat Forrester eine Modellorganisation mit einem Jahresumsatz von 2 Mrd. USD und 8000 Mitarbeitenden. (Quelle: The Total Economic Impact of IBM Cloud Pak for Data).

Das von IBM entwickelte Datenvirtualisierungslayer „demokratisiert“ die Datentransparenz unternehmensweit, verbessert den Schutz und die Governance der Daten und hilft Unternehmen, unter Umständen kostspielige Datenmigrationsprojekte zu vermeiden. Ein Geschäftsführer äußerte sich im Rahmen der Umfrage gegenüber Forrester: „Wir sehen uns in der Lage, ganz einfach bessere Analysen durchzuführen. Business Analysts und Data Scientists können wir nun Datensets vorlegen, ohne die Daten migrieren zu müssen, was nicht nur rein vom Aufwand her kostspielig wäre, sondern auch den Zugriff auf diese Daten verzögern würde.“

Mit dem IBM CP4D werden Rohdaten zu wertvollen Informationen verfeinert. Um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse zu erleichtern und zu beschleunigen, folgen Unternehmen einem einfachen Implementierungsprozess, der sich in vier Phasen unterteilt:

Diese vier Aspekte, die zu einer erfolgreichen Operationalisierung von KI-Modellen maßgeblich beitragen, sind im Cloud Pak über den Service Watson OpenScale vollumfänglich abgedeckt.

IBM Cloud Pak for Data bringt bereits viele vorkonfigurierte Services für den praktischen Einsatz im Unternehmen mit, darunter AI, Analytics, Dashboards, Data Governance, Industry Solutions, Data Sources und Developer Tools. Eine ausführliche Übersicht aller Services finden Sie hier. Nachfolgend eine Auswahl erprobter, besonders spannender Einsatzszenarien mit hohem Mehrwert.

IBM-Bestandskunden, die das IBM CP4D einsetzen wollen, erhalten einen Modernisierungsbonus.

In den Standardbasis- und Standard-Enterprise-Lizenzen können die im Schaubild unten blau markierten Services genutzt werden. Lizenziert wird je nach Arbeitslast der Services und ggf. Volumen auf Basis von Virtuellen Prozessor Cores (VPC).

Erwirbt ein Unternehmen eine Basislizenz, kann es die blauen Services je nach den individuellen, auch wechselnden Anforderungen flexibel einsetzen. Grün markierte Zusatz-Services werden gesondert bepreist und die Lizenz/das Abonnement gilt nur für den jeweils gebuchten Service.

Bestandskunden gewährt IBM einen Modernisierungsbonus, das heißt beim Erwerb der Modernisierung eines grünen Zusatzservices erhalten Bestandskunden zusätzliche blaue VPCs kostenfrei mitgeliefert.

Die größte Herausforderung bei der Skalierung von datengetriebenen oder auf KI-basierenden Entscheidungsprozessen sind ungenutzte Daten. IBM CP4D ist eine einheitliche Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre vorhandenen Datensilos (virtuell) zusammenzuführen und die Daten ganzheitlich für deskriptive, prädiktive als auch präskriptive Analysen zu nutzen. Dies ist lokal oder über mehrere Clouds möglich, ohne dass die Daten bewegt werden müssen.

Mit dem IBM CP4D vereinfachen Unternehmen den Zugriff auf ihre Daten und stellen ihren Mitarbeitenden wertvolles, für ihre Tätigkeit relevantes Wissen zur Verfügung. Die Plattform erkennt und kuratiert Daten automatisch und gewährleistet, dass Richtlinien zum Schutz der Nutzung sicher eingehalten werden. Mit dem IBM CP4D gewinnen Unternehmen schneller geschäfts- und erfolgsrelevante Erkenntnisse – mit einem integrierten, modernen und performanten Cloud Data Warehouse.

Sie möchten sich weiterbilden, aber Ihnen fehlt die Zeit? Unsere Webinare von IBM garantieren einen hohen Know-how-Transfer bei geringem zeitlichen Aufwand.