Data Science bezeichnet die Extraktion von Wissen aus Daten. Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, welches wissenschaftlich fundierte Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zur Extraktion von Erkenntnissen, Mustern und Schlüssen sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten ermöglicht. Data Science generiert Informationen aus großen Datenmengen, um daraus Handlungsempfehlungen für das Unternehmensmanagement abzuleiten. Ziel dieser Handlungsempfehlungen ist die Verbesserung der Qualität von unternehmerischen Entscheidungen und der Effizienz von Arbeitsabläufen. In unserem Geschäftsbereich Business Analytics arbeitet valantic mit modernsten Data Science Methoden, um für unsere Kunden und Kundinnen Wissen aus Daten zu generieren.
Customer Experience 7. November 2022
Surviving the MarTech Dschungel – Data Science: Wie gehe ich es an?
Data Science stellt ein wichtiges Werkzeug zur Erschließung des MarTech Dschungels dar. Wir haben uns bereits die Data Science Rahmenbedingungen angeschaut und verschaffen uns in diesem Beitrag einen Überblick über die vorhandenen Ressourcen. Hier lesen.
Surviving the MarTech Dschungel – Data Science: Wie gehe ich es an?Customer Experience 26. Oktober 2022
Auf in den MarTech Dschungel – Rahmenbedingungen für Data Science
Data Science stellt ein wichtiges Werkzeug zur Erschließung des MarTech Dschungels dar. In diesem Blogbeitrag widmen wir uns den grundlegenden Rahmenbedingungen im Unternehmen für Data Science. Denn nur wenn diese erfüllt sind, kann die Expedition in den Dschungel starten.
Auf in den MarTech Dschungel – Rahmenbedingungen für Data ScienceCustomer Experience 27. September 2022
Data Science – Das Werkzeug für die Expedition in den Martech Dschungel
Im Dschungel der Marketing Technologien verliert man schnell den Überblick. Data Science ist ein wichtiges Werkzeug zur Erschließung des Dschungels. In diesem Blogbeitrag erklären wir, was Data Science ist, welche Vorteile es für den Bereich Retail mit sich bringt und weshalb es in modernen Unternehmen nicht fehlen sollte.
Data Science – Das Werkzeug für die Expedition in den Martech DschungelBusiness Analytics 29. März 2022
Das neue Data-Science-Vorgehensmodell (DASC-PM)
Wer Data Science im Unternehmen einsetzen will, steht vor sehr großen Herausforderungen: Es gibt keine standardisierte Vorgehensweise und wenig Erfahrungswerte. valantic hat gemeinsam mit namhaften Expert*innen aus Wissenschaft und Praxis das Data-Science-Vorgehensmodell weiterentwickelt.
Das neue Data-Science-Vorgehensmodell (DASC-PM)#valanticworld 17. März 2022
Aus dem Tag eines Data Scientists
Unser Kollege Daniel Völker aus Berlin erzählt uns etwas über seine Rolle als Lead Consultant Data Science & Conversational AI bei valantic und wie er sich in diesem Bereich weiterentwickeln möchte.
Aus dem Tag eines Data ScientistsBusiness Analytics 30. April 2021
In fünf Schritten zum erfolgreichen Data Science Projekt
Mit der Fünf-Schritte-Methodik von valantic identifizieren Unternehmen Data Science Anwendungsszenarien, die einen echten Mehrwert generieren, den Umsatz steigern und den Gewinn erhöhen.
In fünf Schritten zum erfolgreichen Data Science ProjektBusiness Analytics 27. April 2021
IBM Cognos Analytics with Watson Upgrade: Schnell, sicher und kostengünstig
Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag, wie Sie IBM Cognos Analytics Upgrades hochwertig, effizient, schnell und kostensparend umsetzen.
IBM Cognos Analytics with Watson Upgrade: Schnell, sicher und kostengünstigData Science 16. August 2020
Augmented Analytics – Technologie statt Data Scientist?
Descriptive, Predictive, Prescriptive, Cognitive und nun auch Augmented Analytics. Bereits 2017 kündigte Gartner im jährlichen Hype Cycle einen neuen Trend im Bereich Analytics an. Kai Schulte, ehemaliger Consultant im Bereich Reporting & Advanced Analytics bei verovis – a valantic company, über den aktuellen Entwicklungsstand des Fachbereichs.
Augmented Analytics – Technologie statt Data Scientist?Business Analytics 28. Februar 2020
valantic und Nordakademie entwickeln Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte
Ein neues wissenschaftliches Whitepaper von valantic und der Nordakademie Elmshorn beschreibt mit Hilfe des Data-Science-Process-Model das Vorgehen in einem Data-Science-Projekt.
valantic und Nordakademie entwickeln Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte